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データサイエンスの前に

娘よ、コロナウィルスのPCR検査における、陽性者数のカウントミスがあったようだ。先日まで、検査数を把握できないことが問題であった東京都で。111人分がカウント漏れがあり、重複ミスが35人分、差し引き、実質累計で76人増加となる。

なぜ、こんなことが起こるのか?いくつか考えられる。

・紙で記録し、FAXで送信、多数の人をかけて、データを収集しいていること

手間が掛かると共の、タイムリーでなく、人員ミスが発生する可能性がある。

今回のコロナウィルス問題では、データサイエンスが弱い日本であるが、分析以前に、データが正確(信頼性)でないのは重大な問題である。点在する医療機関の全てのデータを、一元化されたフォーマットに、人手を介さず、収集できる体制を整えるべきである。

父より。